Wispr Flow는 받아쓰기(Dictation) 앱으로 가장 잘 알려져 있지만, 회의를 녹음하고 요약해 주는 “Notetaker” 기능도 제공합니다. 최근 Wispr Flow가 공식 MCP 서버를 출시하면서, 이제 Claude나 ChatGPT 같은 AI 툴이 Wispr Flow에 저장된 회의록을 직접 검색하고 참조할 수 있게 되었습니다.

이 글에서는 Wispr Flow의 MCP 연동으로 무엇을 할 수 있는지, 어떤 장점이 있는지, 그리고 사용하기 전 알아두어야 할 한계점은 무엇인지 자세히 살펴봅니다.

MCP란 무엇인가요?

MCP(Model Context Protocol)는 AI 앱이 외부 서비스 및 데이터에 연결할 수 있도록 지원하는 공통 표준 프로토콜입니다. MCP를 지원하는 서비스를 연동하면 AI가 해당 서비스 내부를 직접 조회할 수 있습니다.

기존에는 회의 텍스트를 직접 복사해서 AI 채팅창에 붙여넣어야 했습니다. 하지만 MCP를 연결하면 AI가 필요한 회의를 스스로 찾아 읽어옵니다.

Wispr Flow MCP로 할 수 있는 일

Wispr Flow MCP로 할 수 있는 일

Wispr Flow의 MCP를 이용하면 AI가 다음과 같은 데이터를 읽을 수 있습니다:

읽을 수 있는 데이터상세 내용
회의 데이터 (Notetaker)요약, 노트, 녹취록(전사 데이터), 참석자, 액션 아이템
캘린더일정, 연동된 녹음 데이터, 예정된 회의, 반복 일정
ScratchpadWispr Flow 내부의 메모/노트
공유된 노트공유 링크를 통해 전달받은 노트

또한 캘린더나 웹 회의 링크에 해당하는 이벤트를 매칭할 수도 있습니다. Notetaker에서 화자 이름을 수정했거나 연락처와 연결해 두었다면, AI는 “Speaker 1” 대신 해당 이름을 인식하게 됩니다.

질문 예시 (프롬프트)

예를 들어 다음과 같이 프롬프트를 입력할 수 있습니다:

  • 어제 진행한 가격 책정 회의에서 결정된 사항이 뭐야?
  • 이번 달 Acme와의 미팅 내용을 요약하고 미완료된 액션 아이템을 정리해 줘
  • 다음 회의 준비를 도와줘
  • 채용 계획에 대해 Scratchpad에 작성한 메모 찾아줘

다음과 같은 방식으로도 활용할 수 있습니다:

  • 지난 몇 주간의 주간 회의를 복기하며 아직 결정되지 않은 항목만 추출하기
  • 특정 회의 요약본을 읽게 한 뒤, 다른 연동 커넥터를 활용해 팔로업 이메일 초안 작성하기
  • 고객과의 최근 대화 내용을 검토한 후, 다음 예정된 미팅 일정과 결합해 사전 준비 노트 만들기

지원하는 AI 툴

동일한 서버 URL(https://api.wisprflow.ai/connect/mcp)로 다양한 클라이언트에 연동할 수 있습니다.

AI 툴연동 방법
Claude커넥터 디렉토리에서 추가
ChatGPT플러그인으로 추가
GeminiGemini 앱에서 활성화
Cursor플러그인 마켓플레이스에서 “Wispr Flow” 설치
Grok Build플러그인 마켓플레이스에서 “Wispr Flow” 설치
Claude Codeclaude mcp add --transport http wispr-flow https://api.wisprflow.ai/connect/mcp
기타 MCP 클라이언트위 URL을 원격(HTTP) MCP 서버로 추가

Wispr Flow의 설정 화면(Settings → MCP)에서도 Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor용 “Add to ○○” 버튼을 제공합니다.

ChatGPT에서 MCP 설정하기 - Wispr Flow

Wispr Flow × MCP의 장점

장점 6
  • 복사해서 붙여넣을 필요가 없습니다. AI가 스스로 회의를 찾아 요약, 노트, 녹취록을 읽습니다

  • 읽기 전용(Read-only)이므로 AI가 회의 데이터를 수정하거나 삭제할 위험이 없습니다

  • API 키나 토큰을 관리할 필요가 없습니다. 브라우저에서 Wispr Flow에 로그인하고 권한만 승인하면 됩니다

  • 단 하나의 URL로 Claude, ChatGPT, Cursor 등 여러 AI 툴에서 동시에 활용할 수 있습니다

  • 회의 데이터뿐만 아니라 캘린더와 Scratchpad 전반에 걸쳐 통합 검색이 가능합니다

  • Wispr Flow 앱을 켜두지 않아도 계정에 저장된 데이터를 읽을 수 있습니다

단점 4
  • 권한이 계정 단위로 부여되므로, 특정 회의나 기간별로 제한하는 기능은 제공되지 않습니다

  • 검색은 제목, 요약, 화자 이름 등 주요 필드를 대상으로 수행됩니다. 녹취록 본문에만 등장하는 단어로는 회의를 찾기 어렵습니다

  • 검색 결과는 회의 날짜가 아닌 최근 수정된 순서대로 정렬됩니다

  • 다른 회의록 앱(Granola, Otter 등)의 녹음 데이터는 읽을 수 없습니다

연결 (연동) 방법

:::steps

  1. 사전 조건 확인하기

사용 중인 Wispr Flow 계정(Mac 또는 Windows)에서 Notetaker 및 MCP를 사용할 수 있는지 확인하세요. Claude 등에서 맞춤형 커넥터를 추가하려면 해당 AI 툴의 유료 플랜을 이용 중이어야 합니다.

  1. Wispr Flow 설정 열기

Wispr Flow → Settings → MCP로 이동합니다.

  1. 연동하려는 AI의 “Add to ○○” 클릭하기

Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor 버튼 중 원하는 툴을 선택합니다. 브라우저에서 해당 AI 툴의 설정 페이지가 열리며 연동을 계속 진행합니다.

  1. Wispr Flow 로그인 및 권한 승인

브라우저에서 로그인한 뒤 승인 화면에서 “Allow”를 클릭합니다. Google 또는 기업용 SSO로 로그인하는 경우 5분 이내에 완료해야 합니다. 이메일 주소와 비밀번호 로그인 방식은 커넥터 승인을 완료하지 못하는 사례가 보고되었으므로 Google이나 SSO를 사용하세요.

  1. 채팅에서 커넥터 활성화 및 테스트

Claude의 경우 채팅창의 ”+” → “Connectors” → “Wispr Flow”를 활성화합니다. 그 후 최근 회의에 대해 질문해 보세요. 실제 회의 내용이 답변으로 돌아오면 연동이 정상적으로 완료된 것입니다.

사용 전 알아두어야 할 사항

권한은 계정 전체에 적용됩니다

한 번 승인하면 AI가 과거 회의를 포함해 계정 내의 모든 회의 데이터를 읽을 수 있게 됩니다. 회의별 동의나 특정 기간 지정 기능은 없습니다. 개인 계정과 업무용 계정은 엄격히 분리되므로, 브라우저에서 어느 계정에 권한을 부여하고 있는지 반드시 확인하세요.

읽을 수 없는 항목

읽기 전용 방식이기 때문에 AI가 데이터를 생성, 편집, 공유, 삭제할 수 없으며 공유 설정 변경도 불가능합니다. 또한 사용자의 받아쓰기(Dictation) 기록이나 Notetaker 내부의 채팅 내역도 읽을 수 없습니다.

클라우드 동기화 및 HIPAA 관련 제한 사항

  • Notetaker 회의 및 녹취록을 이용하려면 Cloud Sync(클라우드 동기화) 설정이 필요할 수 있습니다 (README 요구사항 기준).
  • HIPAA가 적용되는 계정에서는 MCP 기능을 사용할 수 없습니다.
  • 기업용(Enterprise) 조직의 경우 관리자가 MCP 옵션을 활성화해야 합니다.
  • 녹취록에는 보존 기간 설정이 적용되며, 삭제된 전사 데이터는 MCP를 통해서도 조회할 수 없습니다. 녹음 데이터의 기본 보존 기간은 업로드 완료 후 7일입니다.

공유된 노트 처리 방식

나에게 공유된 노트의 경우 제목과 요약만 검색할 수 있습니다. 작성자가 이메일로 직접 초대하고, 작성자 조직에서 녹취록 공유를 허용한 경우에만 전체 녹취록을 읽을 수 있습니다.

요약

Wispr Flow의 MCP 연동은 회의 기록을 AI에게 직접 “전달”하는 개념이라기보다는, AI가 직접 정보를 찾으러 가도록 길을 열어주는 방식입니다. 읽기 전용으로 작동하고 API 키도 필요 없어 부담 없이 시도해 볼 수 있습니다.

이미 Wispr Flow Notetaker를 사용하고 계신다면, 평소 사용하는 Claude나 ChatGPT에 연동해 이전 회의 복기와 다음 미팅 준비 효율을 크게 높여보세요.